Si vous voulez calculer précisément, utilisez Gnumeric

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Le programme le plus utilisé pour les calculs est Excel. Cela pourrait être une erreur. Plusieurs scientifiques ont étudié quelle feuille de calcul convient le mieux à leurs besoins. La recommandation n'est pas Excel.

Windows + Linux / Allemand / Open Source. Quiconque évalue des études scientifiques doit pouvoir se fier au fait que son logiciel fonctionne à cent pour cent correctement. Par conséquent, plusieurs scientifiques ont étudié l'exactitude des feuilles de calcul.
En 2008, McCullough et Heiser ont vérifié si Excel était adapté aux évaluations scientifiques. Résultat : « Si vous souhaitez effectuer des analyses statistiques, vous devez utiliser un autre programme », en partie à cause de « l'incapacité permanente de Microsoft à corriger correctement les erreurs ». McCullough de l'Université Drexel de Philadelphie avait documenté cette incapacité dès 2004. Mais quel programme pouvez-vous utiliser à la place d'Excel ? Martin Gregory, statisticien en chef de la société pharmaceutique Merck, aborde cette question dans une étude de 2009. Il compare Excel, OpenOffice Calc et Gnumeric. Sa conclusion : "Gnumeric calcule des résultats exacts pour toutes les distributions testées (…). Mesuré par la précision des fonctions (…) Gnumeric est le seul tableur qui peut être recommandé."
Gregory note également que les feuilles de calcul sont problématiques pour les statisticiens dans leur ensemble. L'une des raisons à cela est que ces programmes mélangent formules et données. Pour pouvoir travailler correctement, les statisticiens doivent en fait séparer les deux. C'est le seul moyen de vérifier les résultats de manière significative.
Par conséquent, pour un travail statistique sérieux, les chercheurs préfèrent utiliser le programme dont le nom se compose d'une seule lettre: R. R est gratuit et open source, calcule très précisément et sépare les formules et les données. Inconvénient : Il n'a pas d'interface utilisateur confortable.
Le SOFA, à son tour, offre cela. Si vous trouvez R trop encombrant, il y a de la place dessus. SOFA est l'abréviation de "Statistics Open For All". L'acronyme fonctionne aussi en allemand : "Statistics Open For All".
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