Le calcul de la moyenne en dit généralement long sur un ensemble de données. Cependant, les volumes de données avec des valeurs aberrantes extrêmes sont problématiques, car ils peuvent considérablement influencer et falsifier le résultat.
Vous pouvez exclure ces valeurs aberrantes de vos calculs. Vos données de base gagneront alors en importance dans l'évaluation. Illustration [1] montre un tableau dans lequel la valeur moyenne est calculée pour chaque colonne.
En raison des valeurs négatives aux jours 2 et 4, ces valeurs moyennes sont très faibles. Aux jours 1 et 5, cependant, des valeurs très élevées se traduisent par des valeurs moyennes particulièrement élevées.
Pour calculer des valeurs moyennes sans valeurs aberrantes, utilisez la fonction TRIMMING MEANS. Pour ce faire, saisissez la formule suivante dans la cellule B16 et après l'avoir saisie, copiez la formule dans les cellules C16 : F16 :
= MOYEN DE COUPE (B4 : B13; 0,2)
Les valeurs moyennes sont maintenant beaucoup plus rapprochées car les valeurs extrêmes ne sont pas prises en compte. [2]
Vous passez deux arguments à la fonction de table ROUTED AVERAGE : Le premier argument spécifie la plage dans laquelle vous souhaitez calculer la moyenne. Passez une valeur comprise entre 0 et 1 ou entre 0 % et 100 % comme deuxième argument. Cela vous permet de déterminer quelle partie du volume de données ne doit pas être incluse dans le calcul. Les valeurs les plus élevées et les plus basses ne sont pas prises en compte.
Dans l'exemple de table, vous avez la valeur 0.2 comme deuxième argument. Cela signifie que 20% des dix valeurs transférées ne sont pas incluses dans le calcul. Avec dix valeurs, cela signifie : Deux valeurs sortent du calcul : la plus grande et la plus petite. Lors du calcul du nombre de valeurs manquantes, Excel arrondit toujours au nombre pair le plus proche afin que le même nombre de valeurs soit toujours rogné au-dessus et au-dessous.
